Три причины поступить к нам:
Ознакомитесь со всеми этапами создания ИТ-продукта, основанного на технологиях машинного обучения: от идеи до ввода в промышленную эксплуатацию.
Пройдете двухлетнюю оплачиваемую стажировку в S7 Group и примете участие в решении стратегических задач компании.
Получите одну из наиболее востребованных специальностей — Data Science Product Owner, владелец продукта, основанного на технологиях машинного обучения.
Об обучении:
Преподаватели — это эксперты с многолетним опытом работы в российских и международных компаниях. 80% из них — выпускники МФТИ.
Студенты курса с нуля осваивают такие специальности, как Data Scientist (аналитик данных). Product Owner (владелец продукта), Business Analyst (бизнес-аналитик), Software Developer (разработчик программного обеспечения) и Management Consultant (управленческий консультант).
В основу курса лег опыт сотрудников S7 Group. Работая над проектами, они выяснили, какие навыки необходимы для успешного создания продукта Data Science, и решили поделиться знаниями.
О практической и научной работе:
Во время стажировки* вместе с командой менеджеров, аналитиков и разработчиков вы разработаете новые решения для одного из следующих направлений:
- • Техобслуживание и ремонт самолетов
- • Оптимизация маршрутной сети S7 Airlines
- • Анализ событий и их влияния на рынок авиаперевозок
- • Отработка сбойных ситуаций
- • Ценообразование и маркетинг
Научными руководителями выступят специалисты S7 Group, эксперты в области Data Science. Они помогут вам узнать больше о машинном обучении и провести практическую работу, которая ляжет в основу диплома.
Через два года обучения вы получите диплом об окончании магистратуры МФТИ.
*Оклад зависит от навыков на момент поступления в магистратуру и занятости на стажировке. Минимум — 20 часов в неделю.
Наши ожидания от абитуриентов:
Знание математики, программирования и машинного обучения на уровне выпускника бакалавриата ФПМИ.
Опыт программирования на Python.
Желание общаться с пользователями, работать в команде и брать на себя ответственность.
Интерес к решению широкого спектра задач: от формирования бизнес-стратегии до программирования.
Желание обучаться и наличия свободного времени для занятий и стажировки в S7 Group.
Профильные дисциплины
Научим решать стратегические и оперативные задачи и управлять развитием продукта Data Science. Курс основан на методике, разработанной в Harvard Business School и применяемой во всех бизнес-школах MBA. Программа составлена из набора кейсов — реальных или вымышленных ситуаций из жизни компании. Вам предстоит поставить себя на место руководителя и найти правильное решение.
Длительность курса: два семестра
Научим трансформировать идею продукта в подробное описание задачи с учетом всех реалий и рисков. Расскажем о подходах к изучению бизнес-целей и процессов, об управлении проектами и требованиях к ИТ-системам.
Длительность курса: два семестра
Вы научитесь самостоятельно разрабатывать полноценные ИТ-системы с потоками данных, моделями машинного обучения и интерфейсами. Предполагается практическая работа: каждый студент создаст свою ИТ-систему.
Длительность курса: один семестр
Вы изучите продвинутые алгоритмы машинного обучения и узнаете о том, какие сложности возникают в реальных задачах и как их решать. Поработаете над текущими проектами в области Data Science и научными исследованиями.
Длительность курса: два семестра
Вы узнаете о способах графического представления данных и научитесь презентовать результаты исследований на графиках и схемах.
Длительность курса: один семестр
Расскажем об основах проектирования ИТ-систем и научим определять эффективность решений. После завершения курса вы сможете самостоятельно описывать архитектуру систем.
Длительность курса: один семестр
Вы узнаете о традиционных (Waterfall) и гибких подходах (Scrum, Kanban) в управлении ИТ-продуктами. Научитесь оценивать трудозатраты и управлять рисками. Курс является основой для специальности Product Owner.
Длительность курса: один семестр
Вы познакомитесь с целями и принципами управления данными. Вам также расскажут о качестве, безопасности и архитектуре данных, метаданных и многом другом.
Длительность курса: один семестр
Если интересно узнать больше о практической работе и обучении, подписывайтесь на рассылку! Будем присылать новости об условиях поступления, полезную информацию о научной работе и курсах.
Если есть вопросы, пишите на masters@s7.ru